Le Data Architect conçoit et pilote l’architecture de données d’une organisation : modèles, flux, plateformes (data warehouse, data lake, lakehouse), sécurité et gouvernance. Son objectif est de rendre la donnée fiable, accessible et scalable pour servir les besoins métiers et analytics.
Présent dans les scale-ups, éditeurs SaaS, grands groupes et ESN, ce profil est très recherché par les entreprises et via la chasse de tête en cabinet de recrutement spécialisé Tech.
Quel est le rôle d’un Data Architect ?
Véritable stratège data, il définit la cible d’architecture (on-prem, cloud ou hybride), choisit les standards et outillages, et oriente les décisions structurantes en lien avec la DSI et le produit. Il travaille au quotidien avec le Data Manager, les Data Engineers, les Data Analysts et parfois le CTO – Directeur Technique, pour aligner les solutions techniques avec les priorités métier (qualité, conformité, performance, coûts).
Quelles sont les missions d’un Data Architect ?
Les missions du Data Architect couvrent la conception, la gouvernance et l’optimisation des environnements de données. Elles se traduisent généralement par :
Concevoir et documenter l’architecture data (DWH, data lake/lakehouse, MDM, catalogues, lineage).
Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) et définir les normes de qualité et de gouvernance (RGPD, sécurité).
Définir et industrialiser les flux ETL/ELT et leur orchestration (batch/streaming).
Sélectionner et intégrer les briques cloud (AWS, Azure, GCP), optimiser la performance et les coûts.
Mettre en place les standards (naming, versioning, tests, CI/CD data) et la documentation.
Accompagner la modernisation des plateformes (migration cloud, microservices/événementiel) et réaliser des audits/POC.
Coordonner avec les équipes (Data Engineer, Machine Learning Engineer, BI) pour une exploitation fiable et sécurisée.
Quelles évolutions de carrière pour ce poste ?
Grâce à son rôle stratégique et transverse, le Data Architect dispose de plusieurs perspectives d’évolution, selon qu’il souhaite se spécialiser ou élargir son périmètre de responsabilités :
Chief Data Officer (CDO) ou Head of Data/Analytics.
Enterprise/Platform Architect avec spécialisation data & cloud.
CTO orienté data ou Director of Engineering (Data).
Consultant/Architecte data en ESN ou cabinet de conseil.
Coach/Advisor en gouvernance et architecture data auprès de directions métiers/IT.
